自2023年起，长三角区域三省一市交通运输厅（委）联合人社、工会、团委、妇联等部门每年举办长三角智能交通创新技术应用大赛，为区域智能交通协同发展注入了强劲动能。

      本届大赛由安徽省牵头主办，于2026年3月6日正式启动，面向长三角三省一市开展项目征集，累计收到参赛作品793件。经上海、江苏、浙江、安徽四大赛区线上初审和现场答辩评审，共选拔100件作品晋级长三角复赛；通过复赛现场答辩评审，最终遴选28个优质项目参加在合肥举办的决赛。

       长江江苏段是全球最繁忙的内河水域，船舶流量大、航道条件复杂，管控难度远超陆地。

       江苏海事局依托人工智能、大数据技术构建全域交通组织智能体，以四大AI算法，推动水上监管由经验粗放治理转向数字精准管控，实现水上交通安全与通行效率“双提升”。

01
构建“标准船”饱和度算法
实现交通底数“全摸清、实时明”

      首创“标准船”饱和度计算模型，将不同尺寸、类型的船舶换算为标准当量，精准核算各水域实时船舶密度与通航资源占用率。

 
      同步接入海事、气象、交通等12类数据，实时监测辖区船舶动态、气象水文、通航变化，精准预警风险，提高通航效率，为全域动态调度提供科学数据支撑。

02
构建干支流预判调度算法
实现船流运行“不冲突、效率高”

      智能体全面打通全省沿江、内河船闸数据壁垒，实现船闸运行数据全量实时接入。基于多源数据精准预测干支交汇水域船舶横越行为，规范横越路径、统筹横越时机，联动上下游码头实施错峰放行，从源头避免干支船流的时空冲突，实现跨区域航道网流量动态平衡与有序调度。

03
构建封航协同管控算法
实现恶劣天气“精准控、协同畅”

      按照“分区、分类、分时”管控要求，针对大风、大雾等恶劣天气，构建气象预警与海事封航响应标准映射机制，支持按船舶类型、航向、抗风等级等多维度精准划定管控范围与对象，自动发出预警，生成管制建议方案。

      同时实时监测锚地饱和度，自动触发分流预警，把船分流到空闲水域，实现全域联动、协同共治，高效利用空间资源。

04
构建船流动态推演算法
实现解封指令“算得准、放得稳”

      智能匹配历史封航相似案例，采用“动态粒子流”可视化技术，还原推演解封后船舶起锚、汇聚、扩散全过程，精准预判船流高峰的形成区域、时段、峰值与演变方向，实现解封调度从“历史经验”到“人工智能”的转变。

      在今年防御台风“巴威”和“白海豚”的实战中，这套智能体全程发挥作用，从预警响应、分流避风到有序解封全流程支撑，累计疏导船舶2万余艘，解封船流峰值较2024年“贝碧嘉”解封时降低20%，封控及时有序、解封安全高效，全程未发生拥堵与安全事故，群众出行、港口作业、船舶航行秩序均得到快速恢复。

      下一步，江苏海事局将持续立足长江黄金水道高质量发展需求，深化人工智能、大数据等新技术与海事业务深度融合，持续挖掘水上智能交通应用场景，以数字化、智能化赋能交通强国建设，不断提升长江干线水上交通安全治理体系和治理能力现代化水平。

来源“江苏海事发布”微信公众号

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